재테크 공부는 처음이라... 일단 PRD부터 만들었습니다. — Uma · 과제 선택 배경 AI로 무언가 필요한것을 뚝딱 뚝딱 만들어보는 것은 이것 저것 해 봤기에 어려움은 없었지만, 재테크에 대한 공부와 접목 시키는 도전은 처음인지라, 어떻게 시작해야 할지 감이 잘 오지 않았다. 지난 스터디 과정을 통해 공공 데이터에서…
대시보드보다 먼저 한 일: AI 에이전트와 11만 행의 데이터 검증 — 부지런한 수달 · 첫 수업부터 놓쳤다 Clauders 데이터대시보드 스터디를 신청했지만, 첫 라이브 세션에 참여하지 못했습니다. 뒤늦게 공유 자료를 열어보니 Python, uv, DuckDB, PublicDataReader, FinanceDataReader처럼 익숙하…
Cowork로 조사하고 Claude Code로 만든 서울시 정비사업 대시보드 — 부엉이 · 지금 보이는 것 (사업장 1,137건) 전체의 45.8%(521곳)가 ‘추진주체 구성’ 단계에 정체. 단일 단계 최대 병목은 조합설립인가 340건(29.9%) 일시중단 133건(11.7%). 비율 최고는 성동구 32.4% (34곳 중 11곳) 사업장…
데이터 수집 가이드: 서울 아파트 매매부터 API 활용까지 — 반짝이는 고양이 · 데이터 수집 목표 데이터·투자·재테크 스터디 1주차 실습을 따라, 서울 아파트 매매/전월세 실거래가(국토교통부 API), KB통계(아파트 가격지수), 주식/지수 데이터(삼성전자 등 대표 종목 + KOSPI/KOSDAQ)를 각각 API로 수집해서 로컬…
데이터 대시보드 1주차 OT 실습 — Ava · 하려던 것 📝 아파트 매매·전월세 실거래가와 KB 통계 3종, 한국 주식·ETF 가격 수집 수집 결과를 DuckDB에 저장하고 확인 활용한 툴 ⚒️ 클로드 앱: 환경 세팅, 데이터 수집 및 저장 진행 세부 내용 🔍 1️⃣ 환경 세팅 - Pytho…