자료 조사와 지식 에이전트 운영
여러 에이전트가 근거와 기록을 재사용하게 만들고 싶은 분께 맞아요. LLM 위키, 뉴스레터 하네스, 대화 아카이브, 문서 변환과 투자 분석 팀을 설계해요.
공간: 에이전트 / 노코드 자동화 · 8편
- 에이전트가 같은 삽질을 반복하지 않게: 운영 LLM Wiki 실험기 — 꼼꼼한 곰돌이 ·
요약 LLM Wiki를 처음 만들 때는 “중요한 내용을 잘 저장해두자” 정도로 생각했다. 그런데 에이전트들을 실제로 굴리다 보니, 단순히 문서를 많이 쌓는 것보다 더 중요한 문제가 보였다. 이 기록은 개념인가, 질문의 답인가, 반복 절차인가, 운영 정책인가, 아니면 나중에 이유를 다시… - Hermes 와 붙어있으면 24시간이 모자라 + 느낀점, 인사이트 — 포근한 고래 ·
먼저 이번에 우리 촌장이가 일기를 쓰게 만들었거든요 제 마을 촌장이에요 일기 일부분 읽고가셔요 오호호호 이번 주에는 개인용 AI 운영 시스템인 진솔마을을 만들면서, 여러 에이전트가 함께 일하기 위한 기본 구조를 잡았다. Obsidian을 지식 저장소로 쓰고, Slack을 작업실처럼 쓰… - LLM Wiki를 겨우 이해하고, 뉴스레터 자동화를 7단계 Harness로 바꿨습니다 — 날쌘 개발자 ·
한 줄 요약 LLM Wiki를 거창한 지식관리 시스템이 아니라 "LLM이 읽고 갱신할 수 있는 개인용 온라인 백과사전"으로 이해한 뒤, 그 구조를 뉴스레터 작성 자동화에 연결해 원문 수집 -> 분석 -> 섹션 매핑 -> 레이아웃 -> 초안 -> 인포그래픽 -> 최종 조립의 7단계 Ha… - Claude Code CLI가 아니라, Claude OAuth로 직접 붙인 개인 AI 에이전트 "유성이" — 주말의 기린 ·
발표자: 자연어회계처리 한 줄 요약: 나는 Anthropic의 claude CLI를 쓰지 않습니다. Hermes 게이트웨이가 Claude 구독 계정의 OAuth 토큰으로 모델에 직접 붙어, 텔레그램·터미널·크론을 한 몸으로 묶은 개인 에이전트 "유성이"를 돌립니다. *유성이는 제가 사… - 카카오톡에서 헤르메스+오픈클로 Bot to Bot 구현하기 사례 — 주말의 기린 ·
같은 LLM 베이스에서 갈라져 나온 두 카카오 봇을 한 단톡방에서 토론시키고, 그 결과를 엑셀 보고서로 자동 정리해 다시 카톡에 쏘기까지. 2026-06-06, 맥미니 로컬 환경에서 하루 만에 구현·검증한 기록. LOCO 프로토콜의 벽 카카오톡은 일반 오픈 API가 아니라 LOCO라는… - 오래된 텔레그램 대화 버리지 마세요 — AI로 12년 기록을 추억 아카이브로 만드는 법 — 날쌘 개발자 ·
일단 얼마나 있는지 확인부터 — 숫자에 놀랐다 작업을 시작하기 전에, 텔레그램에서 대화 내보내기(export)를 했다. JSON 파일 하나가 생겼다. 29MB였다. 여기 inbox에 telegram 대화 json 파일이 있는데, 이거 어떻게 chunking할 것인지 schema를 짜봐… - HWP/HWPX 문서를 Markdown 초안으로 바꾸는 변환기를 설계한 기록 — 날쌘 개발자 ·
1. 변환 기준을 "화면"이 아니라 "의미 구조"로 잡았다 처음부터 모든 레이아웃을 Markdown으로 재현하려고 하면 금방 막힙니다. Markdown은 문서 편집과 공유에는 좋지만, 한글 문서의 복잡한 지면 배치와 장식 요소를 모두 담기에는 맞지 않습니다. 그래서 변환 기준을 이렇게… - 상장사 분석 웹앱을 짓고, 그 데이터로 움직이는 AI 투자팀을 키우다. — 주말의 기린 ·
정말 미리 썻어야 한데.. 이제야 씁니다. 게을러 빠져서 상장사 분석 웹앱을 짓고, 그 데이터로 움직이는 AI 투자팀을 키운 기록 📊 1막 — "종목 코드만 넣으면 재무가 보이게" 첫 목표는 단순했다. 종목 코드 하나로 그 회사의 재무를 한눈에. 공시(DART) API에서 재무제표를…