LLM Wiki로 지식관리 시스템 시즌 1
흩어진 업무 지식을 온톨로지와 위키로 묶어 AI가 찾아 쓰게 만드는 과정이에요. 앞선 시즌 참여자들의 기록이에요.
공간: LLM Wiki로 지식관리 시스템 · 12편
- 업무지식 LLM 만들기 - 1차 시도 — 느긋한 사서 ·
1. 처음 구상한 화면 화면은 크게 두 영역으로 나누려고 했습니다. 좌측: Chat / AI Agent 사용자가 업무 관련 질문 입력 관련 업무 문서 검색 검색된 문서를 근거로 답변 생성 답변에 참고한 문서 표시 근거가 부족하면 불확실하다고 안내 우측: Daily Update 새로운… - 그냥 쌓은 지식은 반쪽짜리 지식관리다. 지식 관리를 활용한 주식 투자 시스템 운영하기 (AI에게 종목을 찍게 하지 않고, ‘틀린 이유’를 가르치기) — 수줍은 실험가 ·
투자를 하다 보면 매일 새로운 말이 쏟아집니다. “금리가 오른다.” “AI 주식이 다시 간다.” “유가가 뛰었다.” “이번에는 정말 다르다.” 문제는 정보가 부족한 것이 아니었습니다. 오히려 너무 많았습니다. 어제 읽은 글은 오늘 새 뉴스에 묻혔고, 왜 샀는지는 기억나도 어떤 조건이… - 온톨로지 5부작 리서치 — 솜사탕 ·
한 번에 "온톨로지 조사해줘"라고 하면 백과사전 같은 덩어리 하나가 나옵니다. 그래서 읽는 순서가 곧 학습 곡선이 되도록 5단계로 쪼개서 요청했습니다. 온톨로지에 대해 조사해서 인박스에 넣어줘. 초보자가 순서대로 읽으면서 이해할 수 있게 5단계로 나눠서 작성해줘. 1) 온톨로지의 역사… - 파레토 — 하네스를 꽉 잡는다고 좋은 게 아니다 — 주말의 기린 ·
📝 한 줄 요약 (바쁘면 이것만) 검증 장치를 하나 만들었는데, 그 장치 자신의 게이트가 "쓰지 마라"고 판정했습니다. 그 뒤로 4단계 실험이 연속으로 실패했고, 마지막엔 그 게이트가 제 오진까지 잡아냈습니다. 하루 37커밋, LLM 호출 2,145콜을 태운 기록입니다.(레포: ht… - 자료를 쌓는 Wiki에서, 다음 프로젝트를 위한 학습 시스템으로 — 왈츠 ·
자료는 계속 쌓이는데, 왜 매번 다시 조사하게 될까? 🤔 저는 Discord에서 업무를 요청하고, Hermes를 비롯한 여러 AI 에이전트가 조사·기획·개발·검토를 수행하는 PeterHQ라는 개인·사업 운영 시스템을 만들고 있습니다. 프로젝트를 진행하면서 만들어지는 자료는 꽤 다양합… - 3년후, 에이전트가 만들어갈 사업은 어떤 모습일까 - 에이전트 신용평가사를 만든 해커톤의 기록 — 수박 ·
바야흐로 AD2026년 팔월 초하루. 천하제일 에이전트 대회가 열렸다. 이 글은 두 명이 같이 써 내려간 기록이다. 하나는 사업을 해본 적 없는 사람, 하나는 그 사업을 실제로 설계한 에이전트(Opus 5)이다. 같은 여정을 다른 시선으로 각자의 자리에서 풀어 보았다. 👩🦰 내가… - AI 통변은 언제 '다시 써도 되는 지식'이 되는가 — DECK님의 AKM 검증 루프(DEER·KSI)를 韓바둑 MegaAI 명리학 시스템에 붙여 본 기록 — 블루스 ·
시도하고자 했던 것 DECK님의 「AI 답변은 언제 '다시 써도 되는 지식'이 될까?」를 읽고 나서, 제 프로젝트에 그대로 적용해 봤습니다. 韓바둑 MegaAI는 전통 명리학 4관법 통변을 LangGraph 11노드 파이프라인 + Dify RAG + Claude Opus로 자동 수행하… - Hermes와 AKM 금융지식창고 연결 — Mina ·
1. 소개 Hermes가 금융 관련 요청을 처리할 때, 대화 내용에만 의존하지 않고 별도의 AKM 금융지식창고에 축적된 원본 자료, 해석 지식, 분석 절차와 검증 결과를 활용하도록 연결했습니다. * 적용 이유 Hermes가 금융 관련 요청을 처리할 때 대화 내용에만 의존하지 않고, 별… - 주장 17개 중 믿을 수 있는 건 2개였습니다 — 원본에 필드를 붙였더니 드러난 것 — 라임 ·
3줄 요약 · 리서치 원본 25건에 출처·품질·시점 필드를 강제했더니, 주장 17개 중 15개가 "출처 하나뿐"으로 갈렸습니다. · 지난주 정리한 설문 명세 정본을, 일주일 뒤 다른 작업이 실제로 읽었습니다 — 신설할 DB 필드가 2개에서 1개로 줄었습니다. · 그런데 평가 층은 2주… - 유튜브 수십 편을 넣었더니, AI가 정답과 원본 장면까지 찾아줍니다 (RAG 대신 LLM Wiki + Hermes) — 수줍은 실험가 ·
결론부터 말하면, 반복해서 보는 영상이라면 검색창보다 먼저 질문과 규칙을 만들어야 합니다. 좋아하는 해외 크리에이터의 영상이 매일 올라옵니다. 한 편에 30분 안팎입니다. 좋은 내용이라는 걸 알아도 전부 볼 수는 없습니다. 그래서 공개 영상 수십 편의 대본을 모아 LLM Wiki로 만… - 폴더를 바꾸려다, 계획을 바꿨습니다 — 왈츠 ·
설계가 끝났으니, 이제 폴더를 만들면 될 줄 알았습니다 🤔 지난 글에서 PeterHQ의 지식관리체계를 점검하고, AKM 구조를 적용하는 방향을 정리했습니다. 그 글은 "학습·분석·방향 수립 완료, 실제 시스템 구축 및 효과 검증 전"으로 끝났습니다. 그래서 이번 주의 계획은 단순했습… - 헤르메스 12단계 — 3대 계통 LLM Wiki 지식관리: 적재를 넘어 위키형 지식 구조로 (판단층의 지식 기반 강화) — 블루스 ·
소개 2-1. 시도한 것 헤르메스는 사주 통변(通辯)을 근거 슬라이드와 함께 생성하는 LangGraph 파이프라인입니다. 11편까지 오면서 규율(N4 가드레일 · N6 fail-closed)과 검증(N7 리뷰 하네스)은 어느 정도 모양이 잡혔습니다. 그런데 정작 판단이 딛고 설 지식…