에이전트를 만들고 결과를 검증하기
챗봇을 넘어 실제로 일하는 에이전트를 만들고 싶은 분을 위한 심화 경로예요. 도구 호출과 상시 운영 사례를 읽고 작업 환경, 사람의 검토, 독립적인 검증을 설계하는 법을 배워요.
공간: 에이전트 / 노코드 자동화 · 2편
- OpenClaw AI 비서 활용법: 24시간 AI 팀원 만들기 — 소심한 코끼리 ·
1) 문제 상황 두 가지 불편함이 있었습니다. 개발 내용 공유의 번거로움 비개발자 팀원이 많다 보니 “이 기능 구현됐나요?”, “지금 어디까지 됐나요?” 같은 질문이 들어오면 제가 GitHub 소스/PR/커밋을 확인해서 정리해줘야 했어요. Slack에서 반복되는 질문들 “이게 뭐예요?… - OpenClaw 뽀짝이가 팀원으로 합류하고 나서 생긴 변화 — 느린 미어캣 ·
450명 규모의 AI스터디를 2명이 운영하면서 겪은, 진짜 변화에 대한 기록. 1. "이번 기수도 우리 둘이서 해야 해?" 클로더즈 AI스터디는 매 기수 약 450명의 수강생이 18개 스터디에 나뉘어 참여하는 프로그램이다. 각 스터디에는 스터디장이 있고, 모집부터 수강신청, CS, 스…