# LLM Wiki로 지식관리 시스템 시즌 2

> 흩어진 업무 지식을 온톨로지와 위키로 묶어 AI가 찾아 쓰게 만드는 과정이에요.

- 연재: https://community.clauders.ai/series/llm-ontology-season-2
- 공간: [LLM Wiki로 지식관리 시스템](https://community.clauders.ai/llm-ontology)
- 편 수: 6

## 편 목록

1. [정책자금 공고로 온톨로지를 만들어 RAG·LLM 위키와 겨뤄봤습니다. 남은 건 결국 데이터 구축 방법이었습니다.](https://community.clauders.ai/llm-ontology/post/%EC%A0%95%EC%B1%85%EC%9E%90%EA%B8%88-%EA%B3%B5%EA%B3%A0%EB%A1%9C-%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80%EB%A5%BC-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EC%96%B4-rag-llm-%EC%9C%84%ED%82%A4%EC%99%80-%EA%B2%A8%EB%A4%84%EB%B4%A4%EC%8A%B5%EB%8B%88%EB%8B%A4-%EB%82%A8%EC%9D%80-%EA%B1%B4-%EA%B2%B0%EA%B5%AD-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EA%B5%AC%EC%B6%95-%EB%B0%A9%EB%B2%95%EC%9D%B4%EC%97%88%EC%8A%B5%EB%8B%88%EB%8B%A4-0fbf6630-7106-8ae2-84fc-d1cad976fa44) — 바닐라, 2026-10-06
   1. 시작하며: 시도하려 했던 것과 이유 온톨로지를 공부하며 단순 개념 정리로 끝내기보다 실제로 작동하는 서비스를 만들어보고 싶었습니다. 주제는 중소기업·소상공인 정책자금으로 잡았습니다. 지자체, 중진공, 신보, 기보, 소진공, 관광기금 등 운영 기관이 다양하고, 공고마다 자격 조건, 제외 업종, 한도, 중복 지원 제한이 제각각입니다. 사업자 입장에서는…
2. [건강 지식 서적의 주장을 구조화하면 AI 답변은 어떻게 달라질까?](https://community.clauders.ai/llm-ontology/post/%EA%B1%B4%EA%B0%95-%EC%A7%80%EC%8B%9D-%EC%84%9C%EC%A0%81%EC%9D%98-%EC%A3%BC%EC%9E%A5%EC%9D%84-%EA%B5%AC%EC%A1%B0%ED%99%94%ED%95%98%EB%A9%B4-ai-%EB%8B%B5%EB%B3%80%EC%9D%80-%EC%96%B4%EB%96%BB%EA%B2%8C-%EB%8B%AC%EB%9D%BC%EC%A7%88%EA%B9%8C-befba38e-dedf-802a-990f-5a1bd681faf5) — 국밥, 2026-10-07
   『체질혁명』 수체질 자료를 이용한 구조화 전후 비교 1. 하려던 것 건강 분야 서적을 읽다 보면 흥미로운 설명과 실천 방법을 많이 만나지만, 시간이 지나면 다음과 같은 문제가 생긴다. - 어떤 책에서 본 내용인지 기억하기 어렵다. - 저자의 주장과 일반적으로 확인된 사실이 섞인다. - 특정 사례를 여러 사람에게 적용할 수 있는 설명으로 일반화하기 쉽다.…
3. [해리포터 1만 년 후를 구상하며: AI 인터뷰로 설정과 근거를 연결한 온톨로지 v1](https://community.clauders.ai/llm-ontology/post/%ED%95%B4%EB%A6%AC%ED%8F%AC%ED%84%B0-1%EB%A7%8C-%EB%85%84-%ED%9B%84%EB%A5%BC-%EA%B5%AC%EC%83%81%ED%95%98%EB%A9%B0-ai-%EC%9D%B8%ED%84%B0%EB%B7%B0%EB%A1%9C-%EC%84%A4%EC%A0%95%EA%B3%BC-%EA%B7%BC%EA%B1%B0%EB%A5%BC-%EC%97%B0%EA%B2%B0%ED%95%9C-%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80-v1-f6ba9b19-41b7-89f5-819e-abf92ef363e5) — 솜사탕, 2026-10-07
   사용한 도구와 자료 Codex에서 프로젝트에 등록한 personal-ontology-interview 스킬을 사용했습니다. 이미 알려준 정보와 자료를 읽은 뒤 한 번에 1~3개씩 질문하고, 모르는 관계를 미확인으로 남기는 방식입니다. 원문 보존과 저장 위치는 기존 AKM의 실제 지침·인덱스·라우터·스키마에 맞췄습니다. 새 기록은 inbox에 보관했습니다.…
4. [클로드 코드로 세계여행 기록 정리: 블로그·스레드 글감 9개](https://community.clauders.ai/llm-ontology/post/%ED%81%B4%EB%A1%9C%EB%93%9C-%EC%BD%94%EB%93%9C%EB%A1%9C-%EC%84%B8%EA%B3%84%EC%97%AC%ED%96%89-%EA%B8%B0%EB%A1%9D-%EC%A0%95%EB%A6%AC-%EB%B8%94%EB%A1%9C%EA%B7%B8-%EC%8A%A4%EB%A0%88%EB%93%9C-%EA%B8%80%EA%B0%90-9%EA%B0%9C-bd4b994b-6305-870e-b655-2ad1ba755476) — 꼼꼼한 판다, 2026-10-07
   클로드 코드(Claude Code)로 노션(Notion)에 쌓아 둔 세계여행 일기·가계부와 유튜브 자막을 엮어 블로그·스레드(Threads) 글감 9개를 골랐습니다. 2026년 10월 7일에 69분 걸린 작업입니다. 시작은 메모 한 줄이었고, 끝에는 블로그 초안 한 편과 스레드 주제 목록이 남았어요. 글감을 고르는 일과 기록을 정리하는 일이 같은 작업이…
5. [AI지식관리 2주차 실습](https://community.clauders.ai/llm-ontology/post/ai%EC%A7%80%EC%8B%9D%EA%B4%80%EB%A6%AC-2%EC%A3%BC%EC%B0%A8-%EC%8B%A4%EC%8A%B5-f1f824c4-063c-89ff-ba7b-3ec2f260fd5c) — 개나리, 2026-10-14
   # AI지식관리 2주차 실습 ## 결론 이번 2주처 실습을 통해 AI 지식 관리의 핵심 요소를 이해하고, 실제 적용 사례를 통해 실무 능력을 향상시킬 수 있었습니다. > Clauders LLM 온톨로지 스터디 2주차 사례글. 1주차에 이어 내 보험(2024년 이전 가입, 유지 중인 4건)을 다뤘다. 가족 이름·증권번호·생년월일은 뺐다. 보험사·상품명·금액…
6. [사업자에게 맞는 정책자금 찾기: 온톨로지에 판정 재료를 담고 판정 기준을 함께 세우자 RAG보다 정확해졌습니다.](https://community.clauders.ai/llm-ontology/post/%EC%82%AC%EC%97%85%EC%9E%90%EC%97%90%EA%B2%8C-%EB%A7%9E%EB%8A%94-%EC%A0%95%EC%B1%85%EC%9E%90%EA%B8%88-%EC%B0%BE%EA%B8%B0-%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80%EC%97%90-%ED%8C%90%EC%A0%95-%EC%9E%AC%EB%A3%8C%EB%A5%BC-%EB%8B%B4%EA%B3%A0-%ED%8C%90%EC%A0%95-%EA%B8%B0%EC%A4%80%EC%9D%84-%ED%95%A8%EA%BB%98-%EC%84%B8%EC%9A%B0%EC%9E%90-rag%EB%B3%B4%EB%8B%A4-%EC%A0%95%ED%99%95%ED%95%B4%EC%A1%8C%EC%8A%B5%EB%8B%88%EB%8B%A4-9b01c995-b589-8c5d-b424-b5fe5e203da8) — 바닐라, 2026-10-20
   0) 배경: 지난주 작업 지난주에는 정책자금 공고 94종 중 19종을 골라, 이 19종에서 질문 100개를 만들어 온톨로지와 RAG를 비교했습니다. 질문은 두 유형입니다. 유형 묻는 것 개수 세부형 공고에 적힌 세부 값(한도, 금리, 상환, 접수) 76 결론형 사업자 상황을 주고 받을 수 있는지 판정을 묻는 질문 24 세부형: 온톨로지 스키마를 넓히자(v…