# AI 영상 자동화 파이프라인 구축기 — 고양이 이미지 생성에서 시작한 시행착오 기록

- 작성자: [와플](https://community.clauders.ai/member/imported-member-zKsG84tfln)
- 공간: [이미지 / 음악 / 영상](https://community.clauders.ai/media)
- 게시: 2026-03-22
- 연재: [AI 숏폼 영상 파이프라인](https://community.clauders.ai/series/ai-shortform-video-pipeline) 1/4편
- 태그: #OT과제 #AI숏폼드라마
- 주소: https://community.clauders.ai/media/post/ai-%EC%98%81%EC%83%81-%EC%9E%90%EB%8F%99%ED%99%94-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%ED%94%84%EB%9D%BC%EC%9D%B8-%EA%B5%AC%EC%B6%95%EA%B8%B0-%EA%B3%A0%EC%96%91%EC%9D%B4-%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EC%83%9D%EC%84%B1%EC%97%90%EC%84%9C-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%9C-%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%B0%A9%EC%98%A4-%EA%B8%B0%EB%A1%9D-2143f4b6-78ed-8738-b047-d686f4e7cf57

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## **4. 개인적인 TIP**

- **설계가 끝났다면, 가벼운 소재로 먼저 한 바퀴 돌려보는 걸 추천한다.**

본 작품에 바로 들어가기보다 고양이 영상 같은 부담 없는 소재로 파이프라인을 먼저 테스트하는 것이 좋다. 모델명 오류, 결과물의 실제 수준 같은 문제들은 설계 단계에서 예측하기 어렵다.

- **자동화의 퀄리티 차이는 레퍼런스 체계에서 나온다.**

같은 도구를 사용해도 결과물이 달라지는 이유는, 앵글·조명·비주얼 톤을 얼마나 구체적으로 전달하느냐의 차이다. 참고 자료를 장르별, 용도별로 정리해두면 다른 작품에 적용할 때 체감되는 차이가 크다.

> **구체적인 시행착오 해결 과정**

> - `prompt_builder`가 실제로 호출되지 않고 있었다 — 결과물의 앵글이 단조로운 것을 보고 원인을 추적하여 발견
> - 첫 결과물이 이미지 슬라이드쇼였다 — 고양이 테스트에서 확인하고 Veo API 단계를 추가
> - 캐릭터 외모가 씬마다 달라지는 문제 — 원작 묘사를 직접 전달하여 재생성
> - Veo API 쿼터 소진 — 두 번째 작품은 이미지까지만 완료

## **5. 앞으로의 계획**

- 기획 중인 작품의 프리뷰 티저를 이 파이프라인으로 빠르게 뽑아보기
- IP 소개 영상을 장르별 레퍼런스 교체만으로 제작하는 워크플로우 구축
- 짧은 대본 기반의 실험적 애니메이션 콘텐츠 시도