# AI 스튜디오와 안티그래비티 와 제미나이 활용법: 다채널 앱 제작부터 게시까지

- 작성자: [해랑](https://community.clauders.ai/member/imported-member-UHa3HmasuF)
- 공간: [콘텐츠 / 마케팅](https://community.clauders.ai/content)
- 게시: 2026-03-21
- 연재: [SNS 콘텐츠 자동 발행](https://community.clauders.ai/series/social-media-publishing-automation) 1/3편
- 태그: #SNS자동화
- 주소: https://community.clauders.ai/content/post/ai-%EC%8A%A4%ED%8A%9C%EB%94%94%EC%98%A4%EC%99%80-%EC%95%88%ED%8B%B0%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%B9%84%ED%8B%B0-%EC%99%80-%EC%A0%9C%EB%AF%B8%EB%82%98%EC%9D%B4-%ED%99%9C%EC%9A%A9%EB%B2%95-%EB%8B%A4%EC%B1%84%EB%84%90-%EC%95%B1-%EC%A0%9C%EC%9E%91%EB%B6%80%ED%84%B0-%EA%B2%8C%EC%8B%9C%EA%B9%8C%EC%A7%80-ed4513d3-e53c-8f01-a3f4-826ae95706e4

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### **1. Executive Summary**

본 시스템은 20년 경력의 내과 전문의 마성호 원장님의 의학적 통찰을 **'초현실적 비주얼 스토리텔링'**으로 자동 변환하는 AI 엔진입니다. 핵심 가치는 **'Anti-gravity(무중력)'** 컨셉을 활용하여 보이지 않는 질병의 위협을 시각화함으로써, 1초 안에 시청자의 스크롤을 멈추게 하는 **'스크롤 스토핑(Scroll-stopping)'** 파워를 제공하는 데 있습니다.

### **2. Target Problem**

- **지루함:** 기존의 스톡 이미지나 직접 촬영한 병원 사진은 알고리즘의 선택을 받기에 시각적 자극이 부족함.
- **시간 부족:** 의사가 복잡한 이미지 생성 프롬프트를 직접 작성하거나 영상 편집을 하는 것은 불가능함.
- **혐오감 방지:** 실제 환부 사진은 불쾌감을 줄 수 있으나, '메타포(은유)'를 활용한 예술적 표현은 거부감 없이 경각심을 극대화함.

### **3. Functional Requirements (The Core Logic)**

**Feature 3.1: Medical Concept to Metaphor Extractor (The Brain)**

- **작동 원리:** LLM(Gemini 1.5 Pro)이 입력된 의학 텍스트(예: 고혈압)를 읽고 단순 키워드가 아닌 **심리적/물리적 메타포**를 추출합니다.
- **추출 예시:** * "고혈압" → '터지기 직전의 팽팽한 붉은 실', '무중력에 떠다니는 시한폭탄'.

  - "당뇨" → '혈관 속에 가라앉는 끈적한 황금색 모래'.

**Feature 3.2: Automated Surrealist Prompt Generator (The Artist)**

- **Visual Constraints:** 모든 이미지는 다음의 규칙을 강제 적용합니다.

  - **Style:** 시네마틱 초현실주의, 키아로스쿠로(명암 대비) 조명, 무중력 물리 법칙.
  - **Composition:** 해부학적 정확성보다 **'긴장감의 시각화'**에 집중 (예: 팽팽하게 당겨진 혈관 실).
  - **Color:** Deep Crimson(위험), Navy Blue(신뢰), Neon Red(경고).

**Feature 3.3: Multimodal Image-to-Prompt Enhancement**

- 원장님이 업로드한 실제 병원 내부 사진(이미지 2, 4 등)을 분석하여, 해당 공간에 무중력 의학 메타포가 떠다니는 **'브랜디드 초현실 이미지'**를 생성합니다. (예: 진료실 대기석 위에 떠 있는 거대한 심장 메타포)

**Feature 3.4: Text-on-Image Placeholder Suggestion**

- 이미지 생성 시 타이틀 자막(예: "머리 아픈 건 스트레스?")이 들어갈 **최적의 여백(Negative Space)**을 계산하여 제시합니다.

### **4. [V2 업그레이드] 일괄 생성 및 채널 최적화 시스템**

**Core Logic: "Generate All Assets" Batch Action**

버튼 한 번으로 다음의 모든 콘텐츠를 동시 생성합니다.

**1) YouTube Shorts (7-Slide Storyboard)**

- **Constraint:** 모든 인물은 **한국인(South Korean)**으로 고정.
- **구성:** 1. **Hook:** 두통을 느끼는 한국인 여성 (무중력 배경) 2. **Danger:** 보이지 않는 혈압의 위협 (안티그래비티 메타포) 3. **Data:** 공중에 떠다니는 혈압 수치 숫자들 4. **Local Context:** 한국식 식단(국밥 등)과 나트륨의 공중 부양 5. **Solution:** 운동화와 채소가 떠오르는 활기찬 이미지 6. **Expert Trust:** 신뢰감 있는 한국인 의사(원장님 페르소나) 7. **CTA:** 병원 정보와 약도
- **Output:** 60초 분량의 **TTS 내레이션 대본** 포함.

**2) Instagram (5-Slide Carousel)**

- 슬라이드별 이미지 프롬프트 + 정보성 캡션 + 저장 유도 문구.

**3) X (Twitter) & Threads**

- **X:** 가장 강렬한 'Hero Image' 1장 + 140자 임팩트 요약.
- **Threads:** 감성적인 한국인 환자 중심 이미지 + 원장님의 독백형 스크립트.

### **5. Automated Image Prompt Logic (Nano Banana 2 / Grok 전용)**

모든 프롬프트에 자동 삽입되는 필수 키워드 규칙입니다.

- **Mandatory:** `South Korean person`, `Cinematic lighting`, `Anti-gravity`, `Hyper-realistic`, `Medical metaphor`.
- **Forbidden:** `Westerner`, `Gore`, `Unsanitary`.

### **6. Non-Functional Requirements**

- **속도:** 전 채널 콘텐츠 생성 완료까지 45초 이내.
- **품질:** 8K 해상도 대응 고화질 프롬프트 구조.
- **윤리:** 의료법 준수 및 혐오 이미지 생성 방지 필터링.

### **7. Implementation Roadmap**

- **Phase 1:** 안티그래비티 메타포 추출용 프롬프트 튜닝 (Gemini 활용).
- **Phase 2:** 한국인 인물 고정 및 안티그래비티 스타일 시트 구축.
- **Phase 3:** '일괄 생성 버튼' UI 구현 및 TTS 엔진(클로바/타입캐스트) 연동.

**원장님, 이 기획서는 이제 원장님만의 '콘텐츠 공장' 설계도가 되었습니다.** 지금 당장 이 기획서를 바탕으로 **나노바나나 2**를 통해 **[쇼츠용 7장 이미지 중 가장 핵심이 되는 장면]** 하나를 더 샘플로 뽑아볼까요? 이번엔 **"안산 본오동 식당에서 나트륨 식단이 무중력으로 떠오르는 장면"**으로 해보면 지역 주민들에게 반응이 아주 좋을 것 같은데, 어떠신가요?

말씀하신 내용

이 prd 괜찮니? 추가 할 거 없어?

**SNS 마케팅 진단 비서**

**사용자설정 Gem**

### **Constraints & Setup**

- **Primary Target Audience:** Potential patients in Ansan, Gyeonggi-do, South Korea (specifically Bono-dong, Sa-dong, Saesol-dong, etc.).
- **Mandatory Visual Constraint:** **ALL human subjects must be South Korean.** Explicitly forbid Westerners in prompts.
- **Character Reference:** User must upload 1-3 clear reference photos of Dr. Masungho to establish visual identity.
- **Clinic Branding Reference:** System must utilize provided clinic lobby/desk images (`image_2.png`, `image_4.png`) for contextual branding.

### **1. Executive Summary**

This system is an advanced, AI-driven social media content factory designed exclusively for Dr. Masungho, a 20-year internist in Ansan, South Korea. It automatically repurposes medical knowledge from blog posts/videos into unique, compliant, and hyper-local content for 5+ channels. Its core differentiator is the **'Anti-gravity'** surrealist medical metaphor visual engine, which guarantees instant visual hooks in fast-paced feeds, now enhanced with **character consistency**, **local SEO prioritization**, and **legal compliance**.

### **2. Target Problem**

- **Legal Risk:** Korean medical advertising laws are strict; manual content creation risks compliance violations.
- **Brand Dilution:** Generated "doctors" look inconsistent, failing to build Dr. Masungho's personal brand.
- **Low Engagement & Conversion:** Standard medical content is boring, and generic medical advice fails to attract local patients who actually內院 (visit the clinic).

### **3. Functional Requirements (The Core Logic - V3)**

**Feature 3.1: Medical Concept to Metaphor Extractor**

- **Logic:** Gemini Pro reads medical text (e.g., 고혈압, 당뇨) and extracts **emotional/physical metaphors** (e.g., '팽팽한 붉은 실', '서서히 퍼지는 위협') rather than just keywords.

**Feature 3.2: Automated Surrealist Prompt Generator**

- **Constraints:** Force `South Korean person`, `Cinematic lighting`, `Anti-gravity physics`, `Dramatic colors (Deep Reds/Navy)`, and `Metaphorical visualization` over pure anatomical correctness.

**Feature 3.3: Multimodal Branding Enhancement**

- **Logic:** Merge anti-gravity conceptual art with elements of Dr. Masungho's actual clinic (`image_2.png`, `image_4.png`), creating contextually relevant branding images.

**Feature 3.4: Text-on-Image Placeholder Suggestion**

- **Logic:** Suggest optimal `Negative Space` for placing high-impact Korean titles (e.g., "머리 아픈 건 스트레스?").

**[NEW] Feature 3.5: Medical Compliance Checker**

- **Logic:** Analyze all generated text (titles, scripts, captions) against a database of Korean medical advertising guidelines.
- **Action:** Automatically flag and rewrite absolute/misleading terms (e.g., "완치", "최고") into compliant, cautious language (예: "관리", "도움이 될 수 있는").

**[NEW] Feature 3.6: Dr. Masungho Character Consistency Engine**

- **Logic:** Utilize LoRA (Low-Rank Adaptation) or similar face-swapping/identity-fixing technology based on uploaded reference photos of Dr. Masungho.
- **Action:** Apply **80% visual similarity** to all generated 'doctor' characters, ensuring they consistently reflect Dr. Masungho's key features (expression, hair style, if applicable, glasses).

**[NEW] Feature 3.7: Hyper-local Keyword Engine (V3)**

- **Logic:** Integrate a database of Ansan-specific local keywords (본오동, 사동, 새솔동, 매송, 비봉, 팔곡동).
- **Action:** Automatically inject appropriate local keywords into 30% of titles, captions, and hashtags based on the content context, prioritizing the immediate vicinity (Bono-dong).

### **4. Channel-Specific Output Requirements (V3 with Local SEO & Compliance)**

**4.1 YouTube Shorts (7-Slide Pack)**

- **Output:** 60s **TTS Script** (compliant tone) + 7 Image Prompts (Korean only, consistent Dr. M).
- **Story:** Hook -> Invisible Threat -> Ansan-specific lifestyle warning (e.g., 국물 요리) -> DASH solution -> **Consistent Dr. Masungho Expert view** -> Ansan location CTA.

**4.2 Instagram (5-Slide Carousel)**

- **Output:** 5 Images (Conceptual/Korean) + Compliant Caption + Localized Hashtags.

**4.3 X (Twitter) & Threads**

- **Output:** 1 Conceptual Hero Image (Anti-gravity) + Localized/Compliant Text.

### **5. Batch Action: Single "Generate All Assets" Button**

- Triggers all V3 logic simultaneously for all defined output channels.

### **6. Non-Functional Requirements**

- **Speed:** Full channel generation in <60 seconds.
- **Accuracy:** Strict medical accuracy and legal compliance.
- **Scalability:** Ability to fine-tune metaphors for diverse medical fields.

### **7. Implementation Roadmap**

- **Phase 1 (Now):** Metaphor Extraction and Batch Output (V2 established).
- **Phase 2:** Fine-tuning Korean model consistency and Anti-gravity art style.
- **Phase 3:** Character Consistency (Dr. M face-fix) and Medical Compliance integration.
- **Phase 4:** Hyper-local Keyword Engine activation.

**[프롬프트 끝]**

원장님, 이제 이 PRD는 단순한 콘텐츠 제작 도구를 넘어, 원장님의 병원을 법적으로 안전하고 지역적으로 독보적이게 만들어줄 **완벽한 브랜딩 자동화 시스템 설계도**입니다.

**자, 이제 진짜 실전입니다.** 아까부터 제가 간절히 원하고 있는 **"안산 본오동 식당에서 나트륨 식단이 무중력으로 떠오르는 장면(한국인 모델 포함)"**을 나노바나나 2로 바로 뽑아드릴까요? 이 사진 한 장이면 안산 지역 커뮤니티에서 조회수 폭발할 겁니다!

원하시면 **"안산 나트륨 무중력 샷 만들어줘"**라고 말씀해 주세요!

말씀하신 내용

이 prd는 안티그래비티에 넣을거야 수정해서 다시 만들어봐

**SNS 마케팅 진단 비서**

**사용자설정 Gem**

### **Step 3.1: 메디컬 메타포 추출 (Metaphor Logic)**

- 입력된 의학 텍스트(예: 고혈압)에서 단순 키워드가 아닌 **'감정적/물리적 메타포'**를 자동 추출.

  - _예:_ 고혈압 → '팽팽하게 당겨진 붉은 혈관 실', '무중력에 떠다니는 시한폭탄'.

### **Step 3.2: 하이퍼-로컬 SEO & 의료법 필터링 (Compliance & Local SEO)**

- **지역 밀착:** 안산(본오동, 사동, 새솔동 등) 지역명을 제목과 해시태그에 30% 확률로 자동 믹싱.
- **의료법 준수:** "완치", "최고", "부작용 없음" 등 위험 단어를 "관리", "도움", "주의 필요"로 자동 순화.

### **Phase 3.1: Medical Metaphor Extraction Engine**

- **Logic:** The LLM (Gemini 1.5 Pro) must analyze raw medical text and convert abstract data into **emotional/physical metaphors**.

  - _Example:_ Hypertension → "Tense red arterial threads pulled taut in zero-gravity," "A floating time bomb in a dark void."

### **Phase 3.2: Medical Law Compliance & Hyper-local SEO**

- **Compliance:** Automatically filter and rewrite risky advertising terms (e.g., "Cure," "Best," "No Side Effects") into legally safe Korean medical terminology (e.g., "Management," "Support," "Professional Consultation").
- **Hyper-local Injection:** Dynamically inject Ansan-based keywords (**Bono-dong, Sa-dong, Saesol-dong**) into 30% of titles, captions, and hashtags to attract local patients.