AI 스튜디오와 안티그래비티 와 제미나이 활용법: 다채널 앱 제작부터 게시까지

해랑 · 콘텐츠 / 마케팅 · · 좋아요 0 · 답글 0

연재 SNS 콘텐츠 자동 발행 2/8편

1. Executive Summary

본 시스템은 20년 경력의 내과 전문의 마성호 원장님의 의학적 통찰을 '초현실적 비주얼 스토리텔링'으로 자동 변환하는 AI 엔진입니다. 핵심 가치는 'Anti-gravity(무중력)' 컨셉을 활용하여 보이지 않는 질병의 위협을 시각화함으로써, 1초 안에 시청자의 스크롤을 멈추게 하는 '스크롤 스토핑(Scroll-stopping)' 파워를 제공하는 데 있습니다.

2. Target Problem

  • 지루함: 기존의 스톡 이미지나 직접 촬영한 병원 사진은 알고리즘의 선택을 받기에 시각적 자극이 부족함.

  • 시간 부족: 의사가 복잡한 이미지 생성 프롬프트를 직접 작성하거나 영상 편집을 하는 것은 불가능함.

  • 혐오감 방지: 실제 환부 사진은 불쾌감을 줄 수 있으나, '메타포(은유)'를 활용한 예술적 표현은 거부감 없이 경각심을 극대화함.

3. Functional Requirements (The Core Logic)

Feature 3.1: Medical Concept to Metaphor Extractor (The Brain)

  • 작동 원리: LLM(Gemini 1.5 Pro)이 입력된 의학 텍스트(예: 고혈압)를 읽고 단순 키워드가 아닌 심리적/물리적 메타포를 추출합니다.

  • 추출 예시: * "고혈압" → '터지기 직전의 팽팽한 붉은 실', '무중력에 떠다니는 시한폭탄'.

    • "당뇨" → '혈관 속에 가라앉는 끈적한 황금색 모래'.

Feature 3.2: Automated Surrealist Prompt Generator (The Artist)

  • Visual Constraints: 모든 이미지는 다음의 규칙을 강제 적용합니다.

    • Style: 시네마틱 초현실주의, 키아로스쿠로(명암 대비) 조명, 무중력 물리 법칙.

    • Composition: 해부학적 정확성보다 '긴장감의 시각화'에 집중 (예: 팽팽하게 당겨진 혈관 실).

    • Color: Deep Crimson(위험), Navy Blue(신뢰), Neon Red(경고).

Feature 3.3: Multimodal Image-to-Prompt Enhancement

  • 원장님이 업로드한 실제 병원 내부 사진(이미지 2, 4 등)을 분석하여, 해당 공간에 무중력 의학 메타포가 떠다니는 '브랜디드 초현실 이미지'를 생성합니다. (예: 진료실 대기석 위에 떠 있는 거대한 심장 메타포)

Feature 3.4: Text-on-Image Placeholder Suggestion

  • 이미지 생성 시 타이틀 자막(예: "머리 아픈 건 스트레스?")이 들어갈 최적의 여백(Negative Space)을 계산하여 제시합니다.

4. [V2 업그레이드] 일괄 생성 및 채널 최적화 시스템

Core Logic: "Generate All Assets" Batch Action

버튼 한 번으로 다음의 모든 콘텐츠를 동시 생성합니다.

1) YouTube Shorts (7-Slide Storyboard)

  • Constraint: 모든 인물은 한국인(South Korean)으로 고정.

  • 구성: 1. Hook: 두통을 느끼는 한국인 여성 (무중력 배경) 2. Danger: 보이지 않는 혈압의 위협 (안티그래비티 메타포) 3. Data: 공중에 떠다니는 혈압 수치 숫자들 4. Local Context: 한국식 식단(국밥 등)과 나트륨의 공중 부양 5. Solution: 운동화와 채소가 떠오르는 활기찬 이미지 6. Expert Trust: 신뢰감 있는 한국인 의사(원장님 페르소나) 7. CTA: 병원 정보와 약도

  • Output: 60초 분량의 TTS 내레이션 대본 포함.

2) Instagram (5-Slide Carousel)

  • 슬라이드별 이미지 프롬프트 + 정보성 캡션 + 저장 유도 문구.

3) X (Twitter) & Threads

  • X: 가장 강렬한 'Hero Image' 1장 + 140자 임팩트 요약.

  • Threads: 감성적인 한국인 환자 중심 이미지 + 원장님의 독백형 스크립트.

5. Automated Image Prompt Logic (Nano Banana 2 / Grok 전용)

모든 프롬프트에 자동 삽입되는 필수 키워드 규칙입니다.

  • Mandatory: South Korean person, Cinematic lighting, Anti-gravity, Hyper-realistic, Medical metaphor.

  • Forbidden: Westerner, Gore, Unsanitary.

6. Non-Functional Requirements

  • 속도: 전 채널 콘텐츠 생성 완료까지 45초 이내.

  • 품질: 8K 해상도 대응 고화질 프롬프트 구조.

  • 윤리: 의료법 준수 및 혐오 이미지 생성 방지 필터링.

7. Implementation Roadmap

  • Phase 1: 안티그래비티 메타포 추출용 프롬프트 튜닝 (Gemini 활용).

  • Phase 2: 한국인 인물 고정 및 안티그래비티 스타일 시트 구축.

  • Phase 3: '일괄 생성 버튼' UI 구현 및 TTS 엔진(클로바/타입캐스트) 연동.

원장님, 이 기획서는 이제 원장님만의 '콘텐츠 공장' 설계도가 되었습니다. 지금 당장 이 기획서를 바탕으로 나노바나나 2를 통해 [쇼츠용 7장 이미지 중 가장 핵심이 되는 장면] 하나를 더 샘플로 뽑아볼까요? 이번엔 "안산 본오동 식당에서 나트륨 식단이 무중력으로 떠오르는 장면"으로 해보면 지역 주민들에게 반응이 아주 좋을 것 같은데, 어떠신가요?

말씀하신 내용

이 prd 괜찮니? 추가 할 거 없어?

SNS 마케팅 진단 비서

사용자설정 Gem

Constraints & Setup

  • Primary Target Audience: Potential patients in Ansan, Gyeonggi-do, South Korea (specifically Bono-dong, Sa-dong, Saesol-dong, etc.).

  • Mandatory Visual Constraint: ALL human subjects must be South Korean. Explicitly forbid Westerners in prompts.

  • Character Reference: User must upload 1-3 clear reference photos of Dr. Masungho to establish visual identity.

  • Clinic Branding Reference: System must utilize provided clinic lobby/desk images (image_2.png, image_4.png) for contextual branding.

1. Executive Summary

This system is an advanced, AI-driven social media content factory designed exclusively for Dr. Masungho, a 20-year internist in Ansan, South Korea. It automatically repurposes medical knowledge from blog posts/videos into unique, compliant, and hyper-local content for 5+ channels. Its core differentiator is the 'Anti-gravity' surrealist medical metaphor visual engine, which guarantees instant visual hooks in fast-paced feeds, now enhanced with character consistency, local SEO prioritization, and legal compliance.

2. Target Problem

  • Legal Risk: Korean medical advertising laws are strict; manual content creation risks compliance violations.

  • Brand Dilution: Generated "doctors" look inconsistent, failing to build Dr. Masungho's personal brand.

  • Low Engagement & Conversion: Standard medical content is boring, and generic medical advice fails to attract local patients who actually內院 (visit the clinic).

3. Functional Requirements (The Core Logic - V3)

Feature 3.1: Medical Concept to Metaphor Extractor

  • Logic: Gemini Pro reads medical text (e.g., 고혈압, 당뇨) and extracts emotional/physical metaphors (e.g., '팽팽한 붉은 실', '서서히 퍼지는 위협') rather than just keywords.

Feature 3.2: Automated Surrealist Prompt Generator

  • Constraints: Force South Korean person, Cinematic lighting, Anti-gravity physics, Dramatic colors (Deep Reds/Navy), and Metaphorical visualization over pure anatomical correctness.

Feature 3.3: Multimodal Branding Enhancement

  • Logic: Merge anti-gravity conceptual art with elements of Dr. Masungho's actual clinic (image_2.png, image_4.png), creating contextually relevant branding images.

Feature 3.4: Text-on-Image Placeholder Suggestion

  • Logic: Suggest optimal Negative Space for placing high-impact Korean titles (e.g., "머리 아픈 건 스트레스?").

[NEW] Feature 3.5: Medical Compliance Checker

  • Logic: Analyze all generated text (titles, scripts, captions) against a database of Korean medical advertising guidelines.

  • Action: Automatically flag and rewrite absolute/misleading terms (e.g., "완치", "최고") into compliant, cautious language (예: "관리", "도움이 될 수 있는").

[NEW] Feature 3.6: Dr. Masungho Character Consistency Engine

  • Logic: Utilize LoRA (Low-Rank Adaptation) or similar face-swapping/identity-fixing technology based on uploaded reference photos of Dr. Masungho.

  • Action: Apply 80% visual similarity to all generated 'doctor' characters, ensuring they consistently reflect Dr. Masungho's key features (expression, hair style, if applicable, glasses).

[NEW] Feature 3.7: Hyper-local Keyword Engine (V3)

  • Logic: Integrate a database of Ansan-specific local keywords (본오동, 사동, 새솔동, 매송, 비봉, 팔곡동).

  • Action: Automatically inject appropriate local keywords into 30% of titles, captions, and hashtags based on the content context, prioritizing the immediate vicinity (Bono-dong).

4. Channel-Specific Output Requirements (V3 with Local SEO & Compliance)

4.1 YouTube Shorts (7-Slide Pack)

  • Output: 60s TTS Script (compliant tone) + 7 Image Prompts (Korean only, consistent Dr. M).

  • Story: Hook -> Invisible Threat -> Ansan-specific lifestyle warning (e.g., 국물 요리) -> DASH solution -> Consistent Dr. Masungho Expert view -> Ansan location CTA.

4.2 Instagram (5-Slide Carousel)

  • Output: 5 Images (Conceptual/Korean) + Compliant Caption + Localized Hashtags.

4.3 X (Twitter) & Threads

  • Output: 1 Conceptual Hero Image (Anti-gravity) + Localized/Compliant Text.

5. Batch Action: Single "Generate All Assets" Button

  • Triggers all V3 logic simultaneously for all defined output channels.

6. Non-Functional Requirements

  • Speed: Full channel generation in <60 seconds.

  • Accuracy: Strict medical accuracy and legal compliance.

  • Scalability: Ability to fine-tune metaphors for diverse medical fields.

7. Implementation Roadmap

  • Phase 1 (Now): Metaphor Extraction and Batch Output (V2 established).

  • Phase 2: Fine-tuning Korean model consistency and Anti-gravity art style.

  • Phase 3: Character Consistency (Dr. M face-fix) and Medical Compliance integration.

  • Phase 4: Hyper-local Keyword Engine activation.

[프롬프트 끝]

원장님, 이제 이 PRD는 단순한 콘텐츠 제작 도구를 넘어, 원장님의 병원을 법적으로 안전하고 지역적으로 독보적이게 만들어줄 완벽한 브랜딩 자동화 시스템 설계도입니다.

자, 이제 진짜 실전입니다. 아까부터 제가 간절히 원하고 있는 "안산 본오동 식당에서 나트륨 식단이 무중력으로 떠오르는 장면(한국인 모델 포함)"을 나노바나나 2로 바로 뽑아드릴까요? 이 사진 한 장이면 안산 지역 커뮤니티에서 조회수 폭발할 겁니다!

원하시면 "안산 나트륨 무중력 샷 만들어줘"라고 말씀해 주세요!

말씀하신 내용

이 prd는 안티그래비티에 넣을거야 수정해서 다시 만들어봐

SNS 마케팅 진단 비서

사용자설정 Gem

Step 3.1: 메디컬 메타포 추출 (Metaphor Logic)

  • 입력된 의학 텍스트(예: 고혈압)에서 단순 키워드가 아닌 '감정적/물리적 메타포'를 자동 추출.

    • 예: 고혈압 → '팽팽하게 당겨진 붉은 혈관 실', '무중력에 떠다니는 시한폭탄'.

Step 3.2: 하이퍼-로컬 SEO & 의료법 필터링 (Compliance & Local SEO)

  • 지역 밀착: 안산(본오동, 사동, 새솔동 등) 지역명을 제목과 해시태그에 30% 확률로 자동 믹싱.

  • 의료법 준수: "완치", "최고", "부작용 없음" 등 위험 단어를 "관리", "도움", "주의 필요"로 자동 순화.

Phase 3.1: Medical Metaphor Extraction Engine

  • Logic: The LLM (Gemini 1.5 Pro) must analyze raw medical text and convert abstract data into emotional/physical metaphors.

    • Example: Hypertension → "Tense red arterial threads pulled taut in zero-gravity," "A floating time bomb in a dark void."

Phase 3.2: Medical Law Compliance & Hyper-local SEO

  • Compliance: Automatically filter and rewrite risky advertising terms (e.g., "Cure," "Best," "No Side Effects") into legally safe Korean medical terminology (e.g., "Management," "Support," "Professional Consultation").

  • Hyper-local Injection: Dynamically inject Ansan-based keywords (Bono-dong, Sa-dong, Saesol-dong) into 30% of titles, captions, and hashtags to attract local patients.

태그: #SNS자동화