# 사업 검증으로 알게된 딥리서치 사용 방법 총정리

- 작성자: [Ray](https://community.clauders.ai/member/imported-member-LttgcnvNfH)
- 공간: [비즈니스 / 재테크](https://community.clauders.ai/business)
- 게시: 2025-04-07
- 연재: [심층 조사로 사업 가설 검증하기](https://community.clauders.ai/series/deep-research-business-validation) 3/4편
- 태그: #딥리서치
- 주소: https://community.clauders.ai/business/post/%EC%82%AC%EC%97%85-%EA%B2%80%EC%A6%9D%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EC%95%8C%EA%B2%8C%EB%90%9C-%EB%94%A5%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%B9%98-%EC%82%AC%EC%9A%A9-%EB%B0%A9%EB%B2%95-%EC%B4%9D%EC%A0%95%EB%A6%AC-51137b84-701c-8c32-be57-cafe3ea24d07

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### **소개**

OpenAI Deep Research (이하 OpenAI 딥리서치)는 추론 모델이 인터넷에서 자율적으로 검색, 읽기 및 정보 분석을 수행하여 복잡한 주제에 대한 포괄적이고 출처가 명확한 보고서를 생성하는 기능

### **사용된 모델과 사용 횟수 제한**

- 웹 검색, 파이썬 툴, 그리고 이런 툴을 사용하기 위해 특별히 미세 조정된 **o3 모델**을 사용
- 유료 사용자 (Plus, Team, Enterprise, Edu) 월 10회, PRO 사용자 월 120회 한도

### **잘 하는 것**

- 20-500개의 유용한 문서를 검색해서, 이것들을 논리적으로 분석하고 결합하는 데 있어서 매우 뛰어남
- 새로운 주제, 새로운 스킬을 배울 때 쓰기
- 웹브라우징 외에도 Python을 활용한 데이터 분석 및 그래프 생성도 가능함

### **못 하는 것**

- 한계

  - OCR 성능은 뛰어나지 않음. 이미지로 만들어진 PDF 잘 못 읽음
  - 페이월, 로그인 등으로 막혀 있는 글, PDF들을 검색해 올 수 없음
  - 동적으로 만들어지는 웹사이트를 읽을 수 없음 (유튜브, [x.com](http://x.com), 페이스북)
- 이런곳에 쓰지 말기

  - (이제는 사실이 아닌) 예전의 오래된 웹사이트 정보를 가져오는 것 혹은 저품질의 웹 데이터를 가지고 와서 사용하는 것
  - 로그인 등이 필요한 곳의 PDF, 콘텐츠, 복붙을 할 수 없는 이미지로 된 PDF, 동적으로 만들어지는 표 - 등을 가져오지 못하는 것
  - 몇 번의 검색으로 발견한 수백개의 문서 정리는 잘 하지만, 수백번의 **별도의 웹 검색**을 통해서만 얻을 수 있는 정보를 리서치 하는 것은 안됨

### 좋은 프롬프트의 조건

- 최대한 많은 맥락 정보를 전달하기
- 원하는 결과물의 구성, 포맷, 좋은 결과물/나쁜 결과물을 판단할 기준 제시하기
- 리서치 계획을 자세히 전달할수록 더 깊은 연구 결과가 나옴
- 리서치 범주를 기간, 지역, 분야 등으로 한정해서, 더 깊은 리서치 유도
- 좋은 출처, 검색 키워드를 지정해서 정확하지 않은 출처를 피하기

### 프롬프트 만드는 방법

1. 추론 모델 (o3-mini, o1-pro 등)에 아래 프롬프트를 넣어서 세부 리서치 계획 프롬프트 만들기

```
# 인스트럭션

프로젝트에 대한 다양한 잠재적 옵션이나 접근 방식이 주어집니다. 이를 다음과 같은  
잘 구조화된 연구 계획으로 전환합니다:  

1. 핵심 목표 파악  
   - 각 옵션이 답하고자 하는 질문을 명확히 합니다.  
   - 평가에 필요한 데이터/정보 상세화  

2. 연구 방법 설명  
   - 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 설명합니다.  
   - 각 접근 방식에 대한 도구 또는 방법론 언급  

3. 평가 기준 제공  
   - 옵션을 비교할 수 있는 지표, 벤치마크 또는 정성적 요소 제공  
   - 성공 또는 실행 가능성에 대한 기준  

4. 예상 결과 지정  
   - 가능한 발견 또는 결과  
   - 조사에 따른 다음 단계 또는 조치  

5. 신뢰할 수 있는 출처 제한
   - 리서치에 꼭 참고 해야 할 다양한 신뢰할 수 있는 출처 제안
   - 좋은 결과를 낼 수 있는 검색 키워드 나열

6. 연구 범위의 한정
   - 목표와 결과를 심도 있게 만들기 위한 리서치의 범주 줄이기
   - 기간/지역/분야 등 여러 방면의 한정을 시도

명확하고 실용적인 단계에 초점을 맞춘 체계적인 계획을 세우세요.

# 프로젝트 내용

[프로젝트 내용]
```

1. 결과로 나온 리서치 계획을 각 섹션별로 직접 검토하며 개선점과 더 자세히 풀어 써야 할 부분을 추가해 달라고 하기

```
# 섹션

[위의 출력 중에 구체화 할 섹션을 복붙]

# 인스트럭션

아래 개선점을 반영해서, 위의 섹션 부분을 더 자세히 작성해줘.

개선 점

[직접 검토한 개선점, 더 자세하게 확장할 부분 직접 작성]
```

1. 이렇게 섹션별로 더 구체화한 내용을 모두 병합해서 하나의 프롬프트로 만들어서 딥리서치 실행
2. 이 과정을 반복하며 내가 원하는 보고서를 뽑을 수 있는 나만의 프롬프트를 만들어 가기

## 4. 맺음말

딥리서치의 프롬프트에는 시간을 들이는 만큼 더 좋은 리포트를 얻을 수 있는 것 같습니다.누군가는 딸깍만으로도 리포트를 얻겠지만, 차별화된 나의 생각과 접근 방식을 바탕으로 심도 깊은 리포트를 얻기 위해서는 꼭 필요한 절차인 것 같습니다.

## 5. 참고 자료

- [OpenAI Deep Research 사용법 및 클로더즈 사업에 관한 리서치 진행 사례](https://community.clauders.ai/business/post/f1e86d5e-4d8b-8f3c-8022-ff9bc2a995de) - 딥리서치 배경 정보
- [딥리서치 프롬프트 방법 - 결과물 명시 vs. 어떻게 리서치 할지 명시](https://community.clauders.ai/business/post/13f7af49-7ba3-8b15-b377-a47d7b02042a) - 추론 모델의 프롬프트 방법, 왜 짧은 프롬프트가 짧은 보고서를 만들어 내는 지
- [Usage tips for OpenAI's Deep Research (WIP)](https://x.com/omarsar0/status/1887891542918004747) - 딥리서치 프롬프트 구성에서 필요한 부분
- [Mastering AI-Powered Research: My Guide to Deep Research, Prompt Engineering, and Multi-Step Workflows](https://www.reddit.com/r/ChatGPTPro/comments/1in87ic/mastering_aipowered_research_my_guide_to_deep/) - 딥리서치 프롬프트를 만드는 프롬프트