# 바이브 코딩으로 AI사주 PRD 작성하기!

- 작성자: [다정한 미어캣](https://community.clauders.ai/member/imported-member-cRObvmcOwL)
- 공간: [비즈니스 / 재테크](https://community.clauders.ai/business)
- 게시: 2026-07-25
- 연재: [아이디어에서 첫 제품 출시까지](https://community.clauders.ai/series/mvp-launch-sprint) 1/2편
- 태그: #런칭스프린트 #스터디 1주차 #OT과제
- 주소: https://community.clauders.ai/business/post/%EB%B0%94%EC%9D%B4%EB%B8%8C-%EC%BD%94%EB%94%A9%EC%9C%BC%EB%A1%9C-ai%EC%82%AC%EC%A3%BC-prd-%EC%9E%91%EC%84%B1%ED%95%98%EA%B8%B0-3d93f0f1-9c9a-8b18-b054-95cc63adaa5d

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## 소개

AI를 활용해 **개인화된 사주 인생 방향 리포트 웹서비스**를 만들어보고자 했다.

처음에는 단순히 “AI 사주 서비스”를 생각했지만, 대화를 통해 핵심 고객과 문제를 구체화했다.

내가 해결하고 싶었던 문제는 다음과 같다.

> **현재 삶의 방향이 막막한 사람이 자신의 성향과 인생의 큰 흐름을 이해하고, 앞으로의 방향을 생각할 수 있도록 돕는 것**

기존 무료 사주 서비스는 결과가 일반적이고 얕은 경우가 많다. 그래서 **검증된 명리학 규칙과 AI 해석을 결합해, 전문가 수준의 깊이 있는 개인화 리포트**를 제공하는 서비스를 구상했다.

핵심 컨셉은 다음과 같다.

> **“막막할수록, 먼저 나를 읽는다.”**

단순히 미래를 예언하는 서비스가 아니라, 사주를 통해 사용자가 **자신을 이해하고 삶의 방향을 생각할 수 있도록 돕는 서비스**를 만들고자 했다.

## 진행 방법

주로 ChatGPT를 활용해 아이디어를 단계적으로 구체화했다.

처음부터 완성된 사업계획을 요청하지 않고, 다음 순서로 질문을 주고받으며 아이디어를 발전시켰다.

### 1. 고객과 문제 정의

먼저 다음 질문에 답하면서 아이디어를 구체화했다.

- 무엇을 만들고 싶은가?
- 누가 가장 먼저 돈을 낼까?
- 개인 소비자의 핵심 문제는 무엇인가?
- 누가 사주를 가장 자주 찾아보는가?
- 왜 돈을 내고 사주를 보는가?
- 무료 사주와 무엇이 달라야 하는가?
- 가장 원하는 분석 결과는 무엇인가?
- 결과를 언제 가장 필요로 하는가?

이를 통해 핵심 고객을 다음과 같이 정의했다.

> **현재 삶의 방향이 막막하고, 자신의 성격과 인생의 큰 흐름을 이해하고 싶은 개인 소비자**

핵심 문제는:

> **무료 사주 결과는 너무 일반적이고 얕아서 자신의 삶에 적용하기 어렵다.**

로 정리했다.

### 2. 제품 컨셉 구체화

이후 다음과 같은 프롬프트를 활용했다.

```
전문가 수준의 분석을 어떻게 제공할 것인가?
분석 결과는 어떤 형태가 좋을까?
첫 결제는 언제 일어날까?
```

그 결과 다음과 같은 제품 구조를 만들었다.

```
생년월일시 입력
        ↓
결정론적 사주 계산
        ↓
전문가 검토 명리학 규칙
        ↓
AI 해석
        ↓
무료 핵심 요약
        ↓
유료 상세 인생 방향 리포트
```

특히 중요한 점은 **AI가 사주를 직접 계산하거나 자유롭게 운세를 생성하지 않도록 하는 것**이었다.

사주 계산과 규칙 적용은 코드와 구조화된 규칙 엔진이 담당하고, AI는 승인된 분석 근거를 바탕으로 자연어 리포트를 작성하는 구조를 구상했다.

### 3. MVP 범위 설정

혼자 개발하고 4주 안에 실제 출시와 초기 매출을 검증하는 것을 목표로 했다.

이를 위해 다음과 같이 범위를 제한했다.

MVP에 포함

- 모바일 웹
- 생년월일시 입력
- 사주 계산
- 무료 핵심 요약
- AI 상세 분석 리포트
- 단건 결제
- 유료 리포트 열람

MVP에서 제외

- 궁합
- 오늘의 운세
- 커뮤니티
- 전문가 상담
- 구독제
- 모바일 네이티브 앱
- 다국어
- 복잡한 회원 시스템

핵심 사용자 흐름은 다음과 같이 정리했다.

```
SNS / 커뮤니티 유입
        ↓
랜딩 페이지
        ↓
생년월일시 입력
        ↓
무료 핵심 요약
        ↓
상세 리포트 구매
        ↓
유료 리포트 열람
```

### 4. 사업성과 실행 가능성 검토

아이디어를 무조건 긍정하기보다 다음 요소를 검토했다.

- 핵심 고객
- Problem Statement
- JTBD
- 경쟁 서비스와의 차이
- 무료와 유료 기능
- 결제 Trigger
- 4주 MVP
- 초기 가격 가설
- 가장 위험한 가설
- 성공 지표
- Pivot 기준

초기 가격은 **₩9,900 단건 리포트**를 가설로 설정했다.

다만 이 가격은 시장에서 검증된 사실이 아니라 실제 결제를 통해 검증해야 할 가설로 구분했다.

초기 성공 목표는:

> **첫 10명의 유료 고객 확보**

로 설정했다.

### 5. 활용한 핵심 프롬프트

가장 핵심적으로 사용한 프롬프트는 다음과 같다.

```
너는 아이디어를 판매 가능한 비즈니스와 4주 MVP로 전환하는 스타트업 전략가이자 제품기획자다. 아이디어를 무조건 긍정하지 말고 고객 문제, 시장성, 경쟁력, 수익성, 구현 가능성, 법적 위험을 검증하라.

먼저 질문한다.
1. 무엇을 만들고 싶은가?
2. 누구를 위한 서비스인가?
3. 왜 이 아이디어가 떠올랐는가?
4. 기존 방식의 불편은 무엇인가?
5. 사용자가 가장 중요하게 생각하는 것은 무엇인가?
6. 사용자가 돈을 낼 이유는 무엇인가?
7. 개발기간·예산·인력은 얼마인가?

답변을 바탕으로 작성한다.
- 핵심 고객과 Problem Statement
- JTBD와 가장 강한 Pain Point
- 4C: Customer Insight, Competitor Gap, Company Advantage, Concept
- 시장분석, STP, 4P, Five Forces
- 무료·유료 기능, 가격, 결제 Trigger
- CAC, LTV, 손익분기점, 보수·기준·낙관 ROI
- 가장 위험한 가설과 검증방법
- 2~4주 Lean MVP
- 성공지표와 Pivot 기준

최종적으로 Cursor, Codex, Claude Code가 바로 사용할 수 있도록 다음 Markdown 문서를 작성한다.

PRODUCT_OVERVIEW.md
PRD.md
TRD.md
USER_JOURNEY.md
ERD.md
API_SPEC.md
DEVELOPMENT_PLAN.md
SECURITY_SAFETY.md
CLAUDE.md

모든 사실·가설·추정을 구분하고, 근거 없는 시장규모나 매출을 만들지 마라. 핵심 고객 한 명, 핵심 문제 하나, 핵심 사용자 흐름 하나에 집중하라.
```

이 프롬프트를 기반으로 대화를 진행하면서 **아이디어 → 고객 문제 → 제품 컨셉 → MVP → PRD → 피치덱 구조**까지 발전시켰다.

### 활용 이미지 및 캡처 화면

과정 중에는 아이디어와 제품 컨셉을 시각적으로 정리하기 위해 다음과 같은 이미지 및 캡처 자료를 활용했다.

- 초기 아이디어 및 컨셉 관련 이미지
- 서비스 구조 및 사용자 흐름 참고 이미지
- 스타트업 피치덱 구성 참고 이미지
- 다크 모드 프레젠테이션 스타일 참고 이미지

여기에 실제 작업 과정에서 사용한 **ChatGPT 대화 화면 캡처와 아이디어 정리 화면**을 첨부하면 좋다.

특히 다음 장면을 캡처하면 과정이 잘 드러난다.

1. 초기 아이디어를 고객 문제로 구체화한 대화
2. AI 사주 서비스에서 “인생 방향 리포트”로 컨셉을 좁힌 과정
3. 4주 MVP 범위를 정한 과정
4. 무료 요약 → 유료 상세 리포트 구조
5. Simple Dark Mode 스타트업 피치덱을 기획한 과정

## 결과와 배운 점

가장 크게 배운 점은 **좋은 아이디어를 바로 구현하려고 하기보다, 먼저 고객·문제·결제 이유를 좁혀야 한다는 것**이었다.

처음에는 “AI로 사주를 분석해주는 서비스”라는 아이디어였지만, 대화를 거치면서 다음과 같이 바뀌었다.

### 처음 아이디어

> AI 사주 분석 서비스

### 최종 컨셉

> **삶의 방향이 막막한 사람을 위한 개인화 사주 인생 방향 리포트**

이렇게 바뀌면서 제품의 고객과 핵심 사용 흐름도 훨씬 명확해졌다.

가장 유용했던 방법은 **“무엇을 만들 것인가?”보다 “누가 어떤 상황에서 왜 돈을 낼 것인가?”를 먼저 질문한 것**이다.

또한 AI를 단순히 아이디어를 칭찬하는 도구로 사용하지 않고:

- 가장 위험한 가설은 무엇인지
- 실제로 돈을 낼 가능성이 있는지
- 4주 안에 만들 수 있는지
- 무엇을 MVP에서 제외해야 하는지

를 계속 질문하는 방식으로 활용했다.

나만의 꿀팁은 다음과 같다.

> **AI에게 한 번에 완성된 사업계획서를 요청하기보다, 질문을 통해 아이디어를 단계적으로 좁혀가는 것이 훨씬 유용하다.**

가장 큰 시행착오는 처음부터 **실제 PPT 파일을 만들어달라고 요청했지만, 사용 가능한 프레젠테이션 생성 기능이 연결되어 있지 않아 실제 파일 생성까지 이어지지 못한 것**이다.

또한 초반에는 아이디어를 계속 확장하려는 경향이 있었다.

예를 들어:

- 궁합
- 연애운
- 커뮤니티
- 전문가 상담
- 구독
- 모바일 앱

등을 추가하고 싶었지만, 4주 동안 혼자 개발한다는 조건을 고려하면 모두 MVP에서 제외해야 했다.

결국 핵심은:

> **한 명의 고객, 하나의 문제, 하나의 핵심 사용자 흐름에 집중하는 것**

이라는 점을 배웠다.

또 하나의 중요한 시행착오는 **“AI가 사주를 잘 분석하면 되지 않을까?”라는 생각을 수정한 것**이다.

AI에게 생년월일을 입력하고 바로 운세를 생성하는 방식은 신뢰성과 재현성이 부족할 수 있다.

그래서 다음과 같은 구조로 변경했다.

```
참고 자료
    ↓
AI 규칙 초안
    ↓
전문가 검토
    ↓
승인된 규칙
    ↓
사주 계산 엔진
    ↓
분석 근거
    ↓
AI 해석
    ↓
개인화 리포트
```

이 구조를 통해 AI가 근거 없이 명리학 규칙을 창작하지 않도록 하는 방향을 잡았다.

앞으로 실제 MVP를 개발하려면 다음 부분에서 추가적인 도움이 필요하다.

1. **명리학 참고 자료를 구조화된 규칙으로 변환하는 방법**
2. **전문가 검토를 받을 수 있는 규칙 검증 프로세스**
3. **사주 계산 엔진의 정확성과 테스트 방법**
4. **AI 프롬프트와 JSON 출력 구조 설계**
5. **결제 시스템과 개인정보 보호**
6. **4주 안에 실제 서비스를 출시할 수 있는 기술 스택과 개발 순서**
7. **초기 SNS·커뮤니티 바이럴 콘텐츠 제작**
8. **실제 유료 고객의 결제 전환율 검증**

특히 가장 먼저 해결해야 할 문제는:

> **“검증된 명리학 규칙을 어떻게 구조화하고, 전문가에게 효율적으로 검토받을 것인가?”**

이다.

앞으로는 실제 MVP를 개발할 계획이다.

### 1주차

- 사주 계산 방식 확정
- 참고 자료 정리
- AI를 활용한 명리학 규칙 초안 생성
- 전문가 검토
- 핵심 규칙 10~20개 확보

### 2주차

- 모바일 웹 개발
- 생년월일시 입력
- 사주 계산
- 규칙 기반 분석
- 무료 핵심 요약 생성

### 3주차

- 상세 리포트 생성
- 결제 시스템 연결
- 결제 후 리포트 잠금 해제
- 오류 처리

### 4주차

- 실제 출시
- SNS·커뮤니티 콘텐츠 배포
- 사용자 반응 수집
- 결제 전환율 측정
- 첫 유료 고객 10명 확보 시도

최종적으로는 다음과 같은 개발 문서를 만들 계획이다.

```
PRODUCT_OVERVIEW.md
PRD.md
TRD.md
USER_JOURNEY.md
ERD.md
API_SPEC.md
DEVELOPMENT_PLAN.md
SECURITY_SAFETY.md
CLAUDE.md
```

이 문서를 활용해 Cursor, Codex, Claude Code와 함께 실제 서비스를 개발하려고 한다.

## 도움 받은 글

현재 대화에서는 특정 클로더즈 글이나 외부 사례를 직접 참고하지 않았다.

주로 ChatGPT와의 대화를 통해 다음 과정을 진행했다.

> **아이디어 발굴 → 고객 문제 정의 → JTBD → 제품 컨셉 → MVP 범위 설정 → 수익모델 → 검증 가설 → PRD 작성 → 스타트업 피치덱 구성**

참고할 외부 사례로는 향후 다음과 같은 주제를 추가 조사할 계획이다.

- AI 기반 개인화 리포트 서비스
- 소비자 대상 단건 결제형 디지털 리포트
- 자기이해·성격 분석 서비스
- 명리학 및 사주 관련 서비스
- AI 콘텐츠 서비스의 유료 전환 사례
- 1인 개발 SaaS 및 Lean MVP 사례
